spring Ai框架调用openai大模型简易demo

前提
需要科学上网,key没有官方的,就找中转的key

1 pom依赖,注意添加的依赖和仓库配置

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<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>3.2.5</version>
        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
    </parent>
    <groupId>com.example</groupId>
    <artifactId>spring_openAi</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <name>spring_openAi</name>
    <description>spring_openAi</description>
    <properties>
        <java.version>17</java.version>
        <spring-ai.version>0.8.1</spring-ai.version>
    </properties>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.ai</groupId>
            <artifactId>spring-ai-openai-spring-boot-starter</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>

    <dependencyManagement>
        <dependencies>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.ai</groupId>
                <artifactId>spring-ai-bom</artifactId>
                <version>${spring-ai.version}</version>
                <type>pom</type>
                <scope>import</scope>
            </dependency>
        </dependencies>
    </dependencyManagement>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
                <configuration>
                    <excludes>
                        <exclude>
                            <groupId>org.projectlombok</groupId>
                            <artifactId>lombok</artifactId>
                        </exclude>
                    </excludes>
                </configuration>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

    <repositories>
        <repository>
            <id>spring-milestones</id>
            <name>Spring Milestones</name>
            <url>https://repo.spring.io/milestone</url>
            <snapshots>
                <enabled>false</enabled>
            </snapshots>
        </repository>
    </repositories>

</project>

2 yml配置,如果是官方key,base-url就不用填了

spring:
  ai:
    openai:
      base-url: https://xxxxx
      api-key: xxxxxxx
      chat:
        options:
          model: gpt-3.5-turbo
          temperature: 0.6

3 测试调用

import org.springframework.ai.chat.ChatResponse;
import org.springframework.ai.chat.prompt.Prompt;
import org.springframework.ai.openai.OpenAiChatClient;
import org.springframework.ai.openai.OpenAiChatOptions;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
@RequestMapping("/openai")
public class AiController_1 {

    @Autowired
    private OpenAiChatClient openAiChatClient;

    @RequestMapping("/chart_1")
    public Object chart_1() {
        String call = openAiChatClient.call("随便说点什么,10个字以内");
        return call;
    }

    @RequestMapping("/chart_2")
    public Object chart_2(String message) {
        //代码中配置,会覆盖application.yml中的配置
        Prompt prompt = new Prompt(
                message,
                OpenAiChatOptions.builder()
                        .withModel("gpt-3.5-turbo") //大模型用哪个
                        .withTemperature(0.9f) //温度高,更发散,准确性降低,温度低,更保守,准确性高
                        .build());

        ChatResponse call = openAiChatClient.call(prompt);
        return call.getResult().getOutput();
    }

}


 

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